作为全国重要制造业基地，佛山排污企业数量众多，常常面临着污染源多源叠加、污染物复杂多样、污染排放间歇瞬时等复杂形势，传统的人海战术往往陷入“监管底数不清、风险预警滞后、业务流程割裂、执法效能不足”的困境。面对这一局面，佛山市生态环境局摒弃碎片化修补思路，全力打造全市统一的生态环境智慧平台，构建“一图、一网、一中心、一调度”的数字底座。通过整合环境要素、管理业务与空间信息，打造统一空间信息“一张图”；汇聚全市各类环境感知设备，搭建统一物联感知“一张网”；归集海量环境数据，建设市区镇三级统一数据中心；统筹各级现场检查任务，构建全流程业务统一调度体系，佛山实现了基础设施集约化、数据资源一体化、业务应用协同化，为后续的数据治理和AI应用打下了坚实基础。

　　依托数字底座，佛山聚焦数据无序、质量不高、逻辑不清等问题，以业务场景为核心推进数据治理，通过标签化、场景化、关联化三大举措激活数据价值，推动数据从单纯汇聚向业务赋能转变。标签化治理方面，基于“原—产—治—排”全链条，为每家企业标注精细的业务标签，监管从“人找数据”变为“数据找人”，精准锁定重点监管对象。场景化治理方面，创新构建“场景化业务档案+全量生命周期档案”双架构，围绕具体业务场景进行精细化治理与融合，实现数据按需调用、精准赋能。关联化治理方面，整合水务、水文、气象数据，将河涌、排污口、监测断面、水闸泵站串联成完整的逻辑链条，实现水体污染快速溯源，让数据转化为生态治理的核心动能。

　　AI探索初期，佛山也曾尝试套用通用大模型解决环境问题，但效果并不理想。为此，佛山调整策略，转向“基础夯实+思维链构建+人工加强学习”的务实路线。通过搭建“生态环境智库”、构建知识图谱、引入思维链技术训练AI分步推理，让AI具备生态环境专业研判水平。以PM2.5智能管控为例，AI可快速完成初步诊断、气象关联、源头分析、生成建议，将专家数小时研判压缩至分钟级。佛山还探索了AI+非现场监管、AI+环评服务、AI+智能问图等场景，以技术赋能决策、执法与企业合规，走出工业城市生态环境智治新路径。

　　数智共生，质焕绿美。未来，佛山将持续深耕数字生态治理，以技术创新破解治理难题，打造可复制、可推广的工业城市生态环境数字化样板，以数字力量守护绿水青山。